学术报告
【5月11日】（昇华沙龙）李昊：The Cat-Universe: Design of Catalysts by A Data-Driven Framework
发布时间：2023-05-04 阅读次数:225
报告时间：2023年5 月11 日（星期四）上午9:30-11:30
报告地点：合肥工业大学屯溪路校区昇华楼616会议室
报告人：李昊 副教授
工作单位：日本東北大学，材料科学高等研究所（WPI-AIMR）
举办单位：bat365官网登录入口，先进催化与反应工程安徽省重点实验室，可控化学与材料化工安徽省重点实验室，先进功能材料与器件安徽省重点实验室
报告简介：
设计用于工业反应的催化剂对于可持续发展至关重要。然而，传统的催化剂搜索往往依赖试错过程。同时，催化的理论计算及分析有时过于复杂，无法为实验制定明确的指导方针。为了解决上述挑战，本报告将结合材料理论、数据科学、机器学习和实验，来实现高性能催化剂的合理设计。我们将探讨： 1）如何通过推导材料理论降低催化剂设计的复杂度；2）如何开发新方法（软件包、模型和算法等）来加速对催化反应的模拟。本报告将展示催化理论对电和热催化反应的预测能力。此外，我们将展示如何通过使用“电子精炼”策略将高温热催化转化为低温电催化，从而取代传统高能耗、高污染性的石油化工过程。我们将展示一套有效的框架实现对高性能、低成本催化剂的设计。最后，我们将探索如何将该研究思路拓展到对其他功能材料的研究，包括固态储氢材料和固态电池等。
报告人简介：
李昊副教授于2022年起任职于日本東北大学（Tohoku University）材料科学高等研究所（WPI-AIMR）,作为课题组独立PI从事材料设计与计算、人工智能（机器学习和数据科学）开发研究。李昊于2019年博士毕业于美国德克萨斯大学奥斯汀分校化学系及Oden科学与工程计算中心（师从反应过渡态算法创始人之一Graeme Henkelman教授）。2017年在加州大学洛杉矶分校的纯粹与应用数学中心（IPAM）担任访问研究员。2020-2022年初于丹麦科技大学物理系从事博士后工作，师从现代催化理论鼻祖、美国工程院院士Jens K. Nørskov教授。李昊课题组主要从事催化和材料理论推导、理论计算方法及机器学习算法开发、新型催化剂设计。至今已在杂志发表论文130余篇，包含Nature Catalysis、Nature Communications、Energy & Environmental Science、Journal of the American Chemical Society、Advanced Materials、ACS Catalysis等领域权威杂志。长期为Advanced Materials、Chemical Science, ACS Catalysis、德国应化等数十个知名杂志担任审稿人。2019至今被Nano Materials Science等杂志邀请担任专刊客座主编，同时为Frontiers in Catalysis杂志担任副编辑。曾获一系列国际奖项和荣誉，包括“表面科学青年学者”荣誉（2022美国化学年会）、被美国化学工程师协会（AIChE）评为年度最佳基础学科研究、被英国皇家化学会（RSC）旗下杂志评为年度杰出青年材料化学学者。经由斯坦福大学和爱斯维尔出版社统计，入选 2021和2022年度世界高被引学者。曾被国内外知名学府（普林斯顿、苏黎世联邦理工、剑桥、悉尼大学、哈工大、曼彻斯特大学、澳洲国大、慕尼黑工大、昆士兰大学、蒙特利尔理工等）和国际会议（美国化学年会、Gordon Research Seminar等）邀请作研究报告30余次。
